Data Engineer

Agence : Paris, Île-de-France

Rejoignez CATAMANIA, un groupe qui grandit avec ses talents

Vous cherchez plus qu'un employeur ? Un groupe indépendant, en pleine expansion, qui mise sur l'humain, l'expertise et l'innovation pour se démarquer ?

Bienvenue chez CATAMANIA : un groupe solide, une histoire qui dure

Depuis 1999, nous construisons notre succès différemment, une croissance organique maîtrisée, fondée sur la confiance de nos clients et l'engagement de nos collaborateurs.

Aujourd'hui, c'est :

• 111 M€ de chiffre d'affaires
• 1 250 collaborateurs
• 17 agences en France
• Une présence internationale au Maroc, en Suisse, au Luxembourg et au Canada

Une ambition à la hauteur de vos aspirations

Notre cap est fixé : 200 M€ de CA et 2 000 collaborateurs d'ici 2030.

Pour y parvenir, nous investissons là où ça compte vraiment :

• Votre évolution : montée en compétences, formations continues, parcours sur-mesure
• Des opportunités en France comme à l'international
• L'innovation au quotidien : l'IA et les nouvelles technologies sont intégrées au cœur de nos offres
• Une démarche RSE, qui guide nos décisions et notre façon de travailler ensemble

Des projets qui ont du sens, des missions qui challengent

Nous accompagnons de grands acteurs sur des projets complexes et variés : conseil, AMOA, développement, data, tests, pilotage, conduite du changement.

Nos secteurs : Banque, Assurance, Protection Sociale, Retail, Énergie, Industrie, Secteur Public.

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables
• Collecter, transformer et intégrer des données issues de sources hétérogènes
• Mettre en place et faire évoluer des architectures data (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse)
• Développer des traitements batch et streaming (Spark, Kafka)
• Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données
• Optimiser les performances des traitements et des requêtes
• Collaborer avec les équipes Data Science, BI et métier pour répondre aux besoins analytiques
• Rédiger la documentation technique associée

Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs et/ou d'un Bac+5 en informatique ou data science, vous justifiez d'une expérience confirmée en ingénierie de la donnée.

• Vous maîtrisez Python et/ou Scala pour le développement de pipelines de données
• Vous êtes à l'aise avec les frameworks de traitement distribué (Spark, Kafka, Hadoop)
• Vous avez une bonne maîtrise du SQL et des bases de données relationnelles et NoSQL
• Une expérience sur des outils cloud data (Databricks, Snowflake, Azure Data Factory, AWS Glue) serait appréciée
• Vous êtes rigoureux(se), autonome et appréciez travailler en proximité avec les équipes métier